KIIE News
대한산업공학회 KOREAN INSTITUTE OF INDUSTRIAL ENGINEERS
e-Newsletter 제98호			2020년 8월
	주요 소식 ■ 대한산업공학회·한국토지주택공사 MOU 체결 ■ 2020 과총-대한산업공학회-한국SCM학회 공동포럼 개최 ■ 제 2회 대학생 스마트시티 아이디어 경진대회 안내 ■ 대한산업공학회지 46권 4호(2020년 8월호)발간 안내
대한산업공학회·한국토지주택공사 MOU 체결
	대한산업공학회는 한국토지주택공사와 스마트시티 활성화 및 상호협력을 위한 업무협약을 체결하였다. 문일경 대한산업공학회 회장과 한병홍 한국토지주택공사 스마트도시본부장이 참석한 가운데 2020년 7월 31일 한국토지주택공사 서울지역본부에서 스마트시티 활성화를 위한 업무협약식을 가졌다. 이번 업무협약은 융복합기술 전문연구기관인 대한산업공학회와 스마트시티 구축을 맡고 있는 한국토지주택공사의 협력을 강화하고자 추진되었으며 협약에 따라 두 기관은 스마트시티 인프라·시스템 구축 관련 기술정보 교류, 스마트시티 관련 산업육성을 위한 연구개발, 대학생 아이디어 경진대회를 통한 산학협력 기반 마련 등을 추진할 것으로 기대된다. 관련기사 링크 EBN: https://www.ebn.co.kr/news/view/1445055/?sc=Naver 에너지데일리: http://www.energydaily.co.kr/news/articleView.html?idxno=110550
2020 과총-대한산업공학회-한국SCM학회 공동포럼 개최
	많은 기업들이 제조공정에 스마트 팩토리를 도입하면서 제조업 혁신이 일어나고 있다. 스마트 팩토리의 주요 기반 기술들로는 사이버물리시스템(CPS), 빅데이터/인공지능기반 생산/품질관리, 로보틱스, 3D 프린팅, 디지털 트윈, IoT 기반 포그(Fog) 컴퓨팅 등이 있다. 이러한 주요 기반 기술들이 제조공정 전반에 걸쳐 적용됨에 따라 제조업의 경쟁력이 놀라울 만큼 증대되는 제조혁신이 나타나고 있다. 특히, 스마트 SCM(Supply Chain Management)은 자동화/지능화된 스마트 팩토리를 포함한 기업 내외부의 가치사슬 전체가 유기적으로 연계되고, 이 과정에서 확보된 데이터를 바탕으로 효율적인 의사결정을 가능하게 한다. 이러한 패러다임 변화에 대응하고 발전방향을 모색하기 위하여 대한산업공학회는 한국과학기술단체총연합회(한국과총)의 후원으로 한국SCM학회와 함께 공동포럼을 개최하기로 하였다. 산학관을 대표하는 우리나라 최고의 전문가를 초청하여 스마트 제조/물류/SCM 혁신의 현재와 미래에 대해서 진단하고 예측하는 자리가 될 것으로 기대된다. ￭ 개 요 - 일 시 : 2020. 9.18(금) 14:00 ~ 17:00 - 장 소 : 과총 과학기술회관(강남역) 아나이스 홀(12층) - 주 제 : 인공지능과 스마트제조/SCM ￭ 일 정 * 상기 일정은 상황에 따라 순서 및 시간이 변경될 수 있으니 참고 부탁 드립니다.
제 2회 대학생 스마트시티 아이디어 경진대회 안내
	☞ 제 2회 대학생 스마트시티 아이디어 경진대회 안내문
대한산업공학회지 46권 4호(2020년 8월호)발간 안내
	[Manuscript editor 인사말 ] 안녕하십니까? 대한산업공학회지(JKIIE) Manuscript editor 백정우입니다. 2020년 8월에 발간된 대한산업공학회지 제46권 4호는 <제15회 석사논문경진대회> 수상논문 2편, 일반 논문 7편과 교육 연구 논문 1편을 포함 총 10편의 논문을 담았습니다. 이번 호는 46권 3호에 이어 2편의 <석사논문경진대회> 수상논문을 수록하였습니다. 각 논문의 주제는 실시간 전략게임을 대상으로 3차원 합성곱 신경망을 적용한 승패예측 모형과 시계열의 길이가 다른 데이터를 효과적으로 변환하기 위한 기법으로, 기존 연구를 확장하여 범용성을 높이기 위한 새로운 방법론을 제시합니다. 이번 호에 수록된 일반 논문은 총 7편입니다. [이론 연구] 분야는 클래스 불균형으로 인한 불균형 학습을 해결하기 위한 샘플링 기법, 부품의 공급과 고장을 갖는 흐름 라인의 최대생산량을 추정하기 위한 근사 모형, 새로 품질 보증 법령에 부합하는 2차원 보증 비용 추정 기법, 불충분한 데이터를 하에서 추천 시스템의 성능을 향상하는 방법론 및 다양한 비정규적 특성을 갖는 수치형 자료를 위한 유효성 지수 개발 연구를 소개합니다. 특히, 게이트 패턴을 활용해 최적화 모형을 가역회로 합성에 접목한 연구는 양자컴퓨팅 및 양자 알고리즘에 관심을 두는 연구자가 새로운 주제를 탐색하는 데 많은 도움이 될 수 있을 것입니다. [응용 연구] 분야에서는 선박 운항 데이터를 대상으로 고차원 데이터에 효과적으로 적용 가능한 차원 축소기반의 이상 탐지 방법을 소개합니다. [교육 연구]에서는 실험계획법 수강 학생들의 실험계획, 데이터 분석, 여러 분석 방법의 장단점 비교 및 결론 도출과정을 연구한 논문을 소개합니다. 이는 공학 문제 해결 능력 습득에 많은 어려움을 겪고 있는 학생을 대상으로 다양한 교육 방법을 개발하는 데 참조할 만한 사례가 될 것입니다. 이번 호는 기존 연구를 다양 관점에서 고찰하고 기존 연구가 갖는 한계를 해결하는 연구를 포함하였을 뿐만 아니라, 전통적인 산업공학 분야에서 주로 다루지 않았던 새로운 분야에 도전한 연구를 수록하였습니다. 또한, 공학 문제 해결 능력의 함양을 위한 학생 교육사례를 제시하여, 새로운 연구 주제의 탐색 및 교육 방법의 개발에 많은 도움이 될 수 있으리라 생각합니다. 대한산업공학회지 제46권 4호의 발간을 위해 도움을 주신 연구자와 편집위원 그리고 바쁜 일정에도 흔쾌히 논문을 심사해 주신 모든 심사위원께 깊은 감사를 드립니다. [대한산업공학회지 46권 4호 목차] ￭ 제15회 석사논문경진대회 수상논문 • 3차원 합성곱 신경망을 활용한 실시간 전략 게임 승패 예측 • 효과적인 시계열 데이터 분류를 위한동적시간왜곡 기반의 시계열 길이 변환 ￭ 이론연구 • 클래스 불균형 데이터의 효과적인 분류를 위한 k-NN과 생성적 적대 신경망 기반의 오버샘플링 • 부품공급과 조립을 고려한 고장이 발생하는 흐름라인의 근사방법 • 한국의 레몬법 하에서 2차원 보증비용의 추정 • 전이 확률 기반 벡터를 이용한 추천 시스템 성능 향상 • 특징공간에서의 군집화 유효성 지수의 개발 • 게이트 패턴 기반 최적화 모형을 활용한 양자컴퓨팅 가역 논리 회로 합성 ￭ 응용연구 • 선박 이상 탐지를 위한 VAE-CUSUM 기반 모니터링 방법론 ￭ 교육연구 • 부분요인배치법과 2개의 반사배열을 이용한 코코아 용해도 실험연구 ☞ 대한산업공학회지 46권 4호 바로 보기(CLICK!)
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