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KIIE News

대한산업공학회 KOREAN INSTITUTE OF INDUSTRIAL ENGINEERS

e-Newsletter 110

 2021 08

  

주요 소식

■ 2021 추계학술대회 논문모집 안내

대한산업공학회 워킹그룹 모집

제17 석사논문경진대회 공고 

제17 한국대학생“산업공학”프로젝트경진대회 공고 

대한산업공학회지 47권 4호(2021년 8월호)발간 안내

대한산업공학회 행사 회의 소식  

■ [교수채용] KAIST 산업및시스템공학과 전임교원 채용 공고  

■ [타기관 국제행사] The 10th International Conference on Logistics and Maritime Systems 

■ [타기관 국제행사] 2022 IEEE International Conference on Big Data and Smart Computing

2021년 추계학술대회 논문모집 안내

 

 

2021 대한산업공학회 추계학술대회
11
12(), 동국대학교(서울)

 

2021 대한산업공학회 추계학술대회를 동국대학교(서울)에서 개최합니다. 코로나19로 인하여 하이브리드 방식으로 진행될 예정임을 알려드리며 상세한 진행 사항은 추후, 공지사항을 참고하여 주시기 바랍니다.

논문 발표를 희망하시는 분께서는 아래의 내용을 참고하시어 논문 또는 발표자료 등을 제출하여 주시기 바랍니다. 관의 현장 적용사례 등에 대한 정보공유를 활성화하기 위해 다양한 유형의 발표를 모집하고 있으며, 논문 전문을 제출하지 않고 발표자료(PPT 파일)를 제출하는 경우에도 학술대회 발표가 가능합니다.아울러 제 17회 한국 대학생 산업공학프로젝트경진대회와 석사논문경진대회도 개최될 예정이니 자세한 일정, 응모자격, 제출 자료 등은 학술대회 홈페이지를 참고하여 주시기 바랍니다

 

주요일정 (본 내용은 변경될 수 있으니 최근 공지 참조 요망

◆ 논문 초록 마감------------------------------------------------------------------------------------------2021 10  12 ()

◆ 논문 전문(PDF 파일) 또는 발표자료(PPT 파일) 제출 마감----------------------------------------------2021 10 19 ()

◆ 제 17회 대학생프로젝트경진대회 발표자료 제출 마감(별도 공고문 참조)---------------------------- 2021 10 15 ()

◆ 제 17회 석사논문경진대회 (초록마감)------------------------------------------------------------------2021 09  11 ()

  17회 석사논문경진대회 (논문마감) (별도 공고문 참조)-----------------------------------------------2021 10 5 ()

 

☞ 다운로드: 2021 추계학술대회 CFP

 

 

대한산업공학회 워킹그룹 모집

 

 

우리 학회가 설립된 1974년 이후, 산업공학의 분야는 지속적으로 폭이 넓어지고 회원님들의 활동도 다양해지고 있습니다. 디지털전환 시대에 맞춰

온라인과 오프라인에서 산업공학 위상강화를 위한 다양한 활동을 추진하고 있습니다.

이번에는 소규모 모임을 통해 연구분야의 발굴과 토의, 산학협력, 교육내용 개선 등을 추진하실 수 있도록 워킹그룹을 모집하여 지원하고자 합니다.

첨부하는 규정을 참고하셔서 워킹그룹 구성을 신청하시면 지원하도록 하겠습니다.

코로나 상황이 이어지고 있지만, 신학기를 맞아 회원님들의 건승을 빕니다.

 

대한산업공학회 회장 변재현

 

 

☞ 다운로드: 대한산업공학회_워킹그룹규정,신청서,참여확인서

(*신청기간: 9 30()까지/ 접수처: admin@kiie.org)

 

17회 석사논문경진대회 공고

 

 

2021 1112(동국대학교(서울)에서 개최되는 대한산업공학회 추계학술대회에서는 석사논문경진대회를 통해 연구 의욕과 현실 도전 정신을 가진 학생 회원 여러분의 논문 제출을 기다립니다.

 

▣ 응모 자격(필수사항)

- 현 대한산업공학회 회원

- 석사과정 재학생, /박사통합과정 6학기 (등록 기준) 이하 재학생 또는 석사학위 취득 후 1년 이내 졸업생(박사과정 재학생 포함)

- 지도교수 1명당 1년에 최대 3편까지 추천 가능

 

▣ 응모 분야 ( 1)

(1) OR 이론 및 응용: 최적화, 의사결정 분석, 확률모형, 시뮬레이션 등

(2) 제조, 생산 및 물류관리: 재고관리, 생산/일정계획, 물류관리, SCM, CIM

(3) 통계 및 데이터 분석: 통계이론/응용, 품질공학, 데이터 공학, 데이터 마이닝, 빅데이터 분석 등

(4) 경영공학: 경제성 공학, 금융공학, 기술경영, 연구개발관리, 마케팅 공학 등

(5) 인간/안전공학 분야: UI/UX, HCI, 산업안전, 감성공학 등

(6) 기타 산업공학 분야

(※ 주의: (1)~(5)번 분야에 속하는 논문은 (6)번을 택할 수 없음, 응모분야별 형평성을 고려하여 투고논문 편수에 따라 분야는 조정될 수 있음.)

 

▣ 응모 요령

- 석사논문대회 참가 신청서 1

- 학위논문(thesis) 형식이 아닌 일반적인 저널 논문 형식에 따라 영어 또는 한국어로 작성된 논문 1 (분량 제한 없음, PDF로 제출)

- 대한산업공학회 홈페이지- 석사논문경진대회 페이지를 통하여 제출

 

▣ 주요일정

- 논문 초록 마감: 20219 11()

- 논문 전문(Full manuscript) 마감: 202110 5() (24시까지)

- 1차 심사(논문심사) 결과 발표: 2021 10 16()

- 2차 심사(발표심사) 및 시상: 2021 11 12()

 

 

☞ 다운로드: 2021 석사논문경진대회_안내문,참가신청서0812.zip

 

 

17회 한국대학생“산업공학”프로젝트경진대회 공고

 

 

□ 주최 : 대한산업공학회

□ 응모 분야: 산업공학 전 분야

□ 응모 자격:

 • 대한산업공학회 대학생회원 (대학생은 팀 전원이 학회 회원이어야 함)

 • 산업공학 및 관련학과 대학생 (휴학생) 가능, 관련학과 재학생의 경우, 대한산업공학회 정회원(회원자격유지)인 지도교수 추천 필수

• 타학과생이어도 산업공학과 학생과 팀을 이루어 참여한 경우는 허용, 대한산업공학회 정회원(회원자격유지)인 지도교수 추천 필수

 • 고등학생은 참가 불가 (경진대회에 팀원으로 참여할 수 없음)

 • 가입신청: 학회 홈페이지(http://kiie.org)에서 “회원가입”

            국민은행 010-01-0569-460 (예금주: )대한산업공학회) 무통장 입금 또는 온라인 결제 가능

 • 대학생회원가입비: 입회비(1만원), 연회비 (1만원/) *입회비와 연회비를 동시에 납부해야함 

□ 제출처대한산업공학회(http://kiie.org) 학술대회-경진대회-“대학생프로젝트 제출" 페이지를 통하여 제출

 

1차 예선 제출 자료

• 형식 : Power Point로 작성 후 pdf로 변환하여 제출 (소속 대학 및 지도교수 등을 표기하거나 유추  가능한 어떠한 표시도 불허하고, 표기 시 감점)

• 별첨 : 참가신청서 (지도교수 추천서 포함) 1

• 본문 : 작품의 배경, 목적, 해결방법, 기대효과, 결론, 참고문헌 등 (분량 : 표지 포함 15쪽 이내, 파일 크기 10MB 이내)

 

□ 주요 일정

1차 서류 제출 마감: 2021 10 15() 24:00 까지 (마감 시간 엄수)

  대한산업공학회(http://kiie.org) 학술대회-경진대회-“대학생프로젝트 제출" 페이지를 통하여 제출

1차 심사 결과 발표: 2021 10 26()

• 본선 발표 일시 및 장소: 2021 11 12(), 동국대학교(서울)

1차심사로 상위 20개팀을 선별하고(본선진출 10/ 장려상 10), 그 중 상위 10개팀의 2차 심사는 구두발표를 통해 심사가 진행될 예정입니다.

 

 

☞ 다운로드: 2021 17회 대학생프로젝트 경진대회 안내문 및 참가신청서

 

 

대한산업공학회지 47 4(2021 8월호)발간 안내

 

 

안녕하십니까? 대한산업공학회지(JKIIE) Managing Editor 이종석 입니다.

 

2021 8월에 발간된 대한산업공학회지 제47 4호에서는 이론연구 3, 응용연구 4, 그리고 사례연구 1편을 수록하였습니다.

[이론연구]에서는 한국사적 군사기술의 발전 정도를 정량화 하기 위해 군사기술발전지수 모형을 제안하는 연구, 한국어 감정 분류의 성능을 향상시키기 위해 문어체 사전 학습된 모형에 구어체 문서를 활용하여 사전 학습하는 방법을 제안하는 연구, 그리고 전기차 용 배터리 기술을 대상으로 비즈니스 에코시스템과 기술 에코시스템의 동적 변화를 분석하는 연구를 소개합니다.

 

[응용연구]에서는 스핀오프 스타트 업을 대상으로 창업자의 사회적 인적 자본과 사업 성과와의 관련성을 고찰하는 연구, 이차 전지 slot die 코딩 공정 제어를 위한 데이터 기반의 예측 및 제어 기법을 제안하는 연구, 신제품 개발과정에서 선행 특허에 의한 특허분쟁을 예방하기 위한 TRIZ 활용 방안에 대한 연구, 그리고 종목에 따라 학습기간을 달리 적용한 강화 학습 기반의 주식 매매 시스템 구현 연구를 소개합니다.

 

[사례연구]에서는 경화형 도장의 부착 불량 탐지 및 불량 위험도 정량화를 위한 기계학습 활용 연구를 소개합니다.

 

본 호에서는 기술경영, 데이터과학, 생산시스템, 정보시스템 등 산업공학의 여러 세부 분야의 융합적 연구들을 소개하고 있습니다. 본 호가 나오기까지 수고해 주신 연구자, 편집위원, 그리고 특히 바쁜 일정에도 흔쾌히 논문심사를 맡아주신 모든 심사위원께 깊은 감사를 드립니다.

 

 

대한산업공학회지 Managing Editor 이종석

(성균관대학교 시스템경영공학과, 부교수)



 

[대한산업공학회지 47 4호 목차]    

     

이론연구

∙ 한국사적 군사기술의 발전 패턴 분석----------------------------------------------------------------------황혜원여희림전정환        

∙ 구어체 적응 사전 학습을 통한 한국어 감정 분류 성능 향상           --------------------------------------이정훈김동화노영빈강필성        

∙ 에코시스템 시각화기반 전기차 에코시스템 동적변화 연구 : 배터리 기술 중심으로 ------------------------------조민제신준석       

응용연구

∙ 스핀오프 스타트업 창업자의 사회적인적 자본이 사업 성과에 미치는 영향 : 정형적 개념분석 활용----최상훈ㆍ이희정구훈영      

Slot Die 코팅 공정의 모델 예측 제어를 위한 다중목적 최적화 기법 ------------------------------김용민이규종주민식강지훈

∙ 특허회피설계에 있어서 TRIZ를 사용한 클레임의 기능식 분해분석의 활용에 관한 연구------------------------------------조세훈     

∙ 강화학습 기반 주식 자동 매매 모델 전략 제안-----------------------------황호현김용훈이영훈

사례연구

∙ 기계학습을 기반으로 한 자외선 경화형 도장의 부착성 불량 위험수준 정량화 -----------------------------윤주호추병하김병훈

 

 

☞ 대한산업공학회지 47 4호 바로 보기(CLICK!)

 

대한산업공학회 행사 및 회의 소식

 

 

2021 추계학술대회 준비회의(1)

• 일시: 2021. 08. 26() 10:30~12:00

• 장소: 학회 사무국

• 참석자: 변재현 회장(경상대학교), 김창욱 학술부회장(연세대학교), 윤병운 총괄본부 이사(동국대학교), 정효경 국장(사무국)

• 안건: 2021 추계학술대회 개최 및 진행에 관한 사전 논의

 

  전국 산업공학과 학과장 온라인 간담회(2)

• 일시: 2021. 08. 30() 16:00~18:00

• 장소: 온라인 회의

• 안건: 1차 학과장 온라인 간담회에서 발표한 각 본부 별 사업계획의 진행 과정을 검토하고  전국 산업공학과 학과장에게 배포한 공공기관의 채용전공을 산업공학 중심으로 검토한 자료, 대학별 교육과정 정보, 산업공학 전공의 다양한 수요자에게 홍보하기 위해 제작한 브로셔에 대한 의견과 활용사례를 나눔

 

[교수채용] KAIST 산업및시스템공학과 전임교원 (정년트랙) 채용 공고

 

 

- 모집 분야 : 산업공학 전 분야 (최적화, 통계, 제조시스템공학, 지식서비스공학, 시스템공학, 인간공학, 그외 emerging 분야)

- 접수기간 : 2021.09.01 ~ 2021.09.30  (이번 마감시간은 9/30이나, 그 이후에도 다음 번 모집이 계속되므로 아래의 학과 홈페이지에서 확인 요망)

- 모집공고 및 지원서 : 학과 홈페이지(http://ie.kaist.ac.kr)에서 확인 및 Download

문의 : KAIST 산업및시스템공학과 신하용 교수 (hyshin@kaist.ac.kr)

 

 

[타기관 국제행사] The 10th International Conference on Logistics and Maritime Systems

 

 

Call for Expanded Abstracts (Full Papers):

The 10th International Conference on Logistics and Maritime Systems (LOGMS 2021)

on  Emerging Opportunities and Challenges of Maritime Logistics - Automation, Digitalization, and Artificial Intelligence

Time 29-31 October, 2021

Venue Ocean College, Zhejiang University, Zhoushan City, China (hybrid conference: on-line & off-line)

 

Automation has become an indispensable characteristic inherent in ports, which are key nodes of the global logistics network. In recent years, with the development of Artificial Intelligence (AI) technologies, smart port and shipping are attracting more and more attention from both researchers and practitioners. The applied AI technologies will not only improve the performance of existing maritime logistics network, but also upgrade the potential of new generation maritime system. In addition, the maritime systems may explore new opportunities and challenges of a more comprehensive and tailored cooperation with smart supply chains. This conference will also be a nexus of academia, businessmen, and policy-makers to share novel scientific research as well as innovative managerial experiences and technologies. Expanded abstracts and papers are welcomed.

 

Download: Call for Abstracts&Papers-LOGMS2021-0830

 

[타기관 국제행사] 2022 IEEE International Conference on Big Data and Smart Computing

 

 

January 17(Mon.)-20(Thu.), 2022, Bangkok, Thailand

(May switch to online event depending on the COVID-19 situation)

http://www.bigcomputing.org

 

Big data and smart computing are emerging research fields that have been drawing much attention from diverse disciplines including computer science, information technology and social sciences. The goal of the International Conference on Big Data and Smart Computing (BigComp), initiated by KIISE (Korean Institute of Information Scientists and Engineers), is to provide an international forum for exchanging ideas and information on current studies, challenges, research results, system developments, and practical experiences in these emerging fields. Following the successes of the previous BigComp conferences in Bangkok, Thailand (2014), Jeju, Korea (2015), Hong Kong, China (2016), Jeju, Korea (2017), Shanghai, China (2018), Kyoto, Japan (2019), Busan, Korea (2020), and Jeju, Korea (2021), the 2022 IEEE International Conference on Big Data and Smart Computing (IEEE BigComp 2022) will be held in Bangkok, Thailand. The conference is co-sponsored by IEEE and KIISE. IEEE BigComp 2022 invites authors to submit original research papers and original work-in-progress reports on big data and smart computing.

Important Dates (Timezone: AoE)

 

Workshop proposal submission due: September 08, 2021

Tutorial proposal submission due: August 31, 2021

Full/short paper submission due: September 30, 2021

Acceptance notification: November 23, 2021

Camera-ready copies due: December 07, 2021

Author registration due: December 18, 2021

Early-registration due: December 28, 2021

Conference dates: January 17~20, 2022

 

Download: BigComp 2022 CFP

 

      

 () 대한산업공학회 대표자: 변재현

() 06732 서울특별시 서초구 서운로 13 (중앙로얄오피스텔) 2006  대한산업공학회 사무국

TEL 02-523-3095, 3096 FAX 02-523-3090  admin@kiie.org

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