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±¹³»Çмú´ëȸ

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2009 ´ëÇÑ»ê¾÷°øÇÐȸ Ãß°èÇмú´ëȸ
´ëȸ¾È³»
Çмú´ëȸ CFP ( 2009_cfp_fall.hwp)| ³í¹®ÀÛ¼º¿ä·É¾ç½Ä ( 2009_fall_form.hwp)

 

Æ®·¢
Á¦¸ñ
¹ßÇ¥ÀÚ
樨毢
¹ßÇ¥ÀÚ·á
A1-1
Green City ±¸ÃàÀ» À§ÇÑ ¿¡³ÊÁö ¼¼À̺ù ¹æ¾È (IBS¸¦ Áß½ÉÀ¸·Î) ¹ÚÇö±â(LG CNS)    
A1-2
±â¾÷ÀÇ REACH ±ÔÁ¦ ´ëÀÀ ¹× IT ÃßÁø Àü·« ¹ÚÈïÀÏ(LG CNS EntrueÄÁ¼³ÆÃ)    
A2-1
´ÙÇ°Á¾ º´¸ñ°øÁ¤¿¡¼­ »ý»ê·®°ú ·ÎƮũ±âÀÇ µ¿½Ã °áÁ¤ ±¸Æòȸ(ºÎ°æ´ëÇб³ ½Ã½ºÅ۰濵°øÇаú)    
A2-2
Á¶¼±»ê¾÷ÀÇ ¼±ÇàžÀç ¹× Å¾Àç ÀÛ¾÷ÀÏÁ¤°èȹ ½Ã½ºÅÛ °³¹ß À̵¿ÇÏ(´ë¿ìÁ¶¼±ÇØ¾ç »ê¾÷±â¼ú¿¬±¸¼Ò)    
A2-3
A New Acceleration Method for the Column Generation ÀÌÃæ¸ñ(KAIST »ê¾÷°øÇаú)    
A2-4
°øÁ¤¼º°ú È¿À²¼ºÀ» µ¿½Ã¿¡ °í·ÁÇÑ ÀÎÀûÀÚ¿ø ÇÒ´ç ¹®Á¦ ±Ç¿ë°©(¿¬¼¼´ëÇб³ Á¤º¸»ê¾÷°øÇаú)    
A3-1
½Ã¼³¿ø¿¹¿ë ºñ´ÒÇϿ콺 °­µµ º¸°­À» À§ÇÑ »ðÀÔ¹°¿¡ °üÇÑ ¿¬±¸ Á¤Çö¼®(µ¿¼­´ëÇб³ ½Ã½ºÅ۰濵°øÇаú)    
A3-2
ÀÚµ¿Â÷ ºÎÇ° °¡°ø°øÁ¤¿¡¼­ °Ë»ç ÀÚµ¿È­ ½Ã½ºÅÛ °³¹ß¿¡ °üÇÑ ¿¬±¸ ½Åµ¿ÁÖ(ÀüÁÖ´ëÇб³ »ê¾÷°øÇаú ´ëÇпø)    
A3-3
¿ë·®Á¦ÇÑÀÌ ÀÖ´Â Â÷·®°æ·Î¹®Á¦¸¦ À§ÇÑ Particle Swarm Optimization ¾Ë°í¸®Áò (A particle swarm optimization algorithm for capacitated vehicle routing problem) ¼Õ¼ÒÁ¤(Æ÷Ç×°ø°ú´ëÇб³ »ê¾÷°æ¿µ°øÇаú)    
A3-4
ºñ´ÒÇϿ콺 º¸¿Â ½Ã½ºÅÛ °³¹ß¿¡ °üÇÑ ¿¬±¸ Á¤Çö¼®(µ¿¼­´ëÇб³ ½Ã½ºÅ۰濵°øÇаú)    
A4-1
A Numerical Study on a Rebalancing Portfolio Model with Nonlinear Transaction Costs Sungsoo Na(Daewoo Securities)    
A4-2
Applying multi-stage stochastic programs to the defined-benefit pension plans in the U.S. ±è¿ìâ(KAIST »ê¾÷ ¹× ½Ã½ºÅÛ °øÇаú)    
A4-3
MRS-GARCH ¸ðÇüÀ» Àû¿ëÇÑ ÄÚ½ºÇÇ200 º¯µ¿¼º ÃßÁ¤ ÇãÁ¤¿í(¼­¿ï´ëÇб³ »ê¾÷°øÇаú)    
A4-4
Demand Forecasting of New Media Services Using Competitive Bass Model and the Theory of the Niche À̼Ҷó(¼­¿ï´ëÇб³)    
A5-1
±â¾÷ ¿ÜºÎȯ°æÀ» °í·ÁÇÑ È®ÀåÀû ±â¾÷Á¤º¸È­ ¼öÁØÆò°¡Ã¼°è¿¡ °üÇÑ ¿¬±¸ ¹ÚÁø¿ì(¿¬¼¼´ëÇб³ Á¤º¸»ê¾÷°øÇаú)    
A5-2
¿ÂÅç·ÎÁö ±â¹ÝÀÇ ¿£ÅÍÇÁ¶óÀÌÁî ¾ÆÅ°ÅØóÀÇ NGOSS eTOM¿¡ÀÇ Àû¿ë °­µ¿¿ì(KT ³×Æ®¿öÅ© ¿¬±¸¼Ò)    
A5-3
¿¢¼¿ ±â¹Ý ÀÛ¾÷°ü¸® ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î, VITAMAX ÃÖ¼ºÈÆ(»ó¸í´ëÇб³ °æ¿µ°øÇаú)    
A5-4
°ø±ÞÀÚ ¼±Á¤¹®Á¦¿¡¼­ Åë°è¿¡ ±âÃÊÇÑ °¡ÁßÄ¡ »êÁ¤ ¹æ¹ýÀÇ Á¦¾È À¯°æ¿ë(°æÈñ´ëÇб³ ÄÄÇ»ÅÍ °øÇаú)    
A6-1
¼­ºñ½º ½ÇÆÐ ºÐ¼®: ¼­ºñ½º FMEA¿Í ±×·¹ÀÌ ÀÌ·ÐÀ» È°¿ëÇÑ Ã¼°èÀû Á¢±Ù ¹æ¹ý ±Ý¿µÁ¤(¼­¿ï´ëÇб³ »ê¾÷°øÇаú)    
A6-2
Dynamic Optimization on Call Admission Control for Next Generation Network ±è»ó¿ë(¾Èº¸°æ¿µ¿¬±¸¿ø)    
A6-3
P2P ³×Æ®¿öÅ©¿¡¼­ Free-Riding ¹®Á¦ÇØ°áÀ» À§ÇÑ °ÔÀÓÀÌ·ÐÀû Á¢±Ù ±è°æÅÃ(°æÈñ´ëÇб³ »ê¾÷°øÇаú)    
A6-4
¹«¼±·£¿¡¼­ PCF ÇÁ·ÎÅäÄÝÀ» À§ÇÑ ÃÖÀûÀÇ ÇÁ·¹ÀÓ Aggregation Level °áÁ¤ ¹æ¹ý ÃÖ¿ì¿ë(µ¿¾Æ´ëÇб³ »ê¾÷°æ¿µ°øÇаú)    
A6-5
±×¸°ITÀÇ Çö½ÇÀû È°¼ºÈ­¸¦ À§ÇÑ °æ¿µÁ¤º¸ÇÐÀû Á¢±Ù¹æ¾È À¯±âµ¿(´Ü±¹´ëÇб³ °æ»ó´ëÇÐ °æ¿µÇкÎ)    
B1-1
RFID/USN Àû¿ëÀ» À§ÇÑ ÆÐŰ¡ °¡À̵å¶óÀÎ Á¤¼º¿ë(CJ GLS)    
B1-2
RFID/USN±â¹Ý ¹Ì·¡Çü ¹°·ù¼¾ÅÍ Àû¿ë»ç·Ê Á¶¼ºÁ¦(CJ GLS)    
B2-1
¼¼°è¼±µµ Áß¼Ò±â¾÷ÀÇ ¼º°ø¿äÀÎ ºÐ¼® ¸ðÇü ÀÌ´öÁÖ(°æÈñ´ëÇб³)    
B2-2
¼¼°è¼±µµ Áß¼Ò±â¾÷ »ç·ÊºÐ¼® ¼Õ¼öÁ¤(STEPI)    
B3-1
Çѱ¹ÀÇ ¼­ºñ½º R&D ÇöȲ°ú ¼­ºñ½º R&D Á¤Ã¥ ¹æÇâ À庴¿­(STEPI)    
B3-2
IT ¼­ºñ½º¸¦ È°¿ëÇÑ ½Å±Ô»ç¾÷ ÃßÁø Àü·« ½ÅÀçÈÆ(»ï¼ºSDS)    
B4-1
´ÙÁß ¹°·ù¼¾Å͸¦ °í·ÁÇÑ ¹è´Þ°ú ¼³Ä¡Â÷·®ÀÇ Â÷·®°æ·Î¹®Á¦ ¹®ÀÏ°æ(ºÎ»ê´ëÇб³ »ê¾÷°øÇаú)    
B4-2
Á¦Áö ÀçÁ¦Á¶½Ã½ºÅÛ¿¡¼­ÀÇ ¼ø¼­ Á¾¼ÓÀûÀÎ ÀÛ¾÷Áغñ ½Ã°£À» °í·ÁÇÑ °øÅë³³±â °áÁ¤ ¹× ÀÏÁ¤°èȹ ¹®Á¦¿¡ °üÇÑ »ç·Ê¿¬±¸ ±èÁرÔ(ÇѾç´ëÇб³ »ê¾÷°øÇаú)    
B4-3
ºÒÈ®½ÇÇÑ ¼ö¿ä¿Í ¿ë·®Á¦¾àÀ» °í·ÁÇÑ 2¼öÁØ ºÐÇØÀÏÁ¤°èȹ ±èÈ­Áß(ÀÎÇÏ´ëÇб³ ¹°·ùÀü¹®´ëÇпø)    
B4-4
Application of rule-based dispatching algorithms for multiple yard cranes in container terminals ¿ä¾Æ¼±(ºÎ»ê´ëÇб³ ¹°·ùITÇаú)    
B5-1
±ÕÇüÀû Ç°Áú°æ¿µ: °³³ä°ú ±¹¹æºÐ¾ßÀÇ Àû¿ë ±è´öȯ(±¹¹æ±â¼úÇ°Áú¿ø Ç°Áú°æ¿µº»ºÎ)    
B5-2
Áö¿ªº° »ê¾÷±¸Á¶¸¦ °í·ÁÇÑ ±â¾÷ Æò°¡ÁöÇ¥ÀÇ °³¹ß ±èº´±Ø(Áß¼Ò±â¾÷ÁøÈï°ø´Ü °æ³²Áö¿ªº»ºÎ)    
B5-3
ÀÀ±ÞÀÇ·á¼¾ÅÍÀÇ Æ¯¼ºÀ» ¹Ý¿µÇÑ °ú¹ÐÈ­ ÁöÇ¥ °³¹ß ¹× Àû¿ë ¹æ¾È ¿¬±¸ ±èÁ¤¿ì(¿¬¼¼´ëÇб³ Á¤º¸»ê¾÷°øÇаú)    
B5-4
±â¾÷½Å¿ëµµ¿Í ±â¾÷µ¥ÀÌÅÍÇ°Áú°ü¸®ÀÇ °ü°è ÀÌâ¼ö(°­¸ª¿øÁÖ´ëÇб³ »ê¾÷Á¤º¸°æ¿µ°øÇаú)    
B5-5
Ç°Áú¹®È­ Áø´Ü¸ðÇü °³¹ß¿¡ °üÇÑ ¿¬±¸ À̱Լ®(¼º±Õ°ü´ëÇб³ ½Ã½ºÅ۰濵°øÇаú)    
B6-1
°í¸® 2È£±â ¿øÀÚ·Â ¹ßÀü¼Ò °æº¸¼³ºñÈ­¸éÀÇ Àΰ£°øÇÐÀû ¼³°è °³¼± ¹æ¾È¿¡ °üÇÑ ¿¬±¸ ±èÁ¤È£(°æÈñ´ëÇб³ »ê¾÷°øÇаú)    
B6-2
öµµ»ê¾÷¿¡¼­ ÀÎÀû¿À·ù ºÐ¼®À» À§ÇÑ Àΰ£½Å·Úµµ ºÐ¼®¹æ¹ý ¿¬±¸ ÇãÀº¹Ì(°æÈñ´ëÇб³ »ê¾÷°øÇаú)    
B6-3
ÄÚ¸ðºô¸®Æ¼ »çȸÀÇ °³³ä°ú °³ÀÎ À̵¿Ã¼ÀÇ ÀÎÅÍÆäÀ̽º¿¡ °üÇÑ °ËÅä Àü¿ë¿í(Keio University)    
B6-4
¹®Çå ºÐ¼®À» ÅëÇÑ »ç¿ëÀÚ °æÇèÀÇ Á¤ÀÇ ¹ÚÀçÇö(Æ÷Ç×°ø°ú´ëÇб³ »ê¾÷°æ¿µ°øÇаú)    
B6-5
È­ÀåÇ° »ê¾÷¿¡¼­ÀÇ ÀÚµ¿ Á¶¸³ Æ÷Àå ¼³ºñÀÇ µ¿ÀÛ ºÐ¼® ±âÈ£ °³¹ß À̼º±º(¾ÆÁÖ´ëÇб³ »ê¾÷°øÇаú)    
B7-1
±¹¹æÁ¤º¸Ã¼°èÀÇ »óÈ£¿î¿ë¼º º¸ÀåÀ» À§ÇÑ ¸ÞŸµ¥ÀÌÅÍ Ç¥ÁØÈ­ ±¸Ãà ¿¬±¸ À̹̿µ(Çѱ¹±¹¹æ¿¬±¸¿ø)    
B7-2
±¹¹æ ½Ã¹°·¹ÀÌ¼Ç È¯°æ¿¡¼­ÀÇ CMMSÀû¿ë ¹æ¾È ¿¬±¸ ¹è¿µ¹Î(¿¬¼¼´ë Á¤º¸»ê¾÷°øÇаú)    
B7-3
OR ±â¹ýÀ» ÀÌ¿ëÇÑ KUH ÃÖÀû ¼Ò¿ä·® ºÐ¼® ¹éÁ¾ÅÂ(±¹¹æ´ëÇб³)    
B7-4
´ë´ë±Þ ÈÆ·ÃÀ» À§ÇÑ ´ë¸®°´Ã¼ ±â¹ÝÀÇ Virtual-Constructive ½Ã¹Ä·¹ÀÌ¼Ç ¸ðµ¨ ¿¬µ¿ ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ© °í¼º±æ(Çѱ¹°úÇбâ¼ú¿ø »ê¾÷ ¹× ½Ã½ºÅÛ °øÇаú)    
B8-1
How to measure the effectiveness of online advertising in online marketplaces Park sung sik(¼­¿ï´ë »ê¾÷°øÇаú)    
B8-2
Çù¾÷ÇÁ·Î¼¼½º ¸ðµ¨¸µÀ» À§ÇÑ exCPM ¹æ¹ý·Ð °³¹ß À̼±È­(ºÎ»ê´ëÇб³ »ê¾÷°øÇаú)    
B8-3
Á¦Ç°¼ö¸íÁֱ⿡ µû¸¥ ½Ç½Ã°£ Á¤º¸ È帧 °ü¸®¸¦ ÅëÇÑ Á¦Ç°ÀÇ e-maintenance ¼­ºñ½º ¸ðµ¨¿¡ °üÇÑ ¿¬±¸ À±¼Ò¿¬(¼­¿ï´ëÇб³ »ê¾÷°øÇаú)    
B9-1
Æķ¹ßÀü±â ÇÁ·ÎÅä ŸÀÔ °³¹ß Á¤Çö¼®(µ¿¼­´ëÇб³ ½Ã½ºÅ۰濵°øÇаú)    
B9-2
A Proposal of New Method of Recruits Classification Using a Statistical Clustering Á¤Àç¹ü(±¹¹æ´ëÇб³ °ü¸®´ëÇпø ¿î¿µºÐ¼®°ú)    
B9-3
Stylus Pen-based Keystroke Dynamics Analysis °­Çʼº(¼­¿ï´ëÇб³ »ê¾÷°øÇаú)    
B9-4
AFCM:adaptive fuzzy c-means clustering in drifting concepts ±è¹Ì¼÷(¼­¿ï´ëÇб³ »ê¾÷°øÇаú)    
C1-1
Global Risk ´ëÀÀÀ» À§ÇÑ Sustainable SCM ¼­º´±³(»ï¼ºSDS SCMÄÁ¼³Æñ׷ì)    
C2-1
¼­ºñ½º Çõ½Å¿¬±¸: Framework¿Í ¿¬±¸¹æÇ⠱豤Àç ¿Ü 9ÀÎ(Æ÷Ç×°ø°ú´ëÇб³ ±â¼ú°æ¿µ´ëÇпø)    
C3-1
»ý»ê¹ýÀΰ£ ÅëÇÕ°èȹÀ» À§ÇÑ ·Ô»çÀÌ¡ ȲÇÐÁø(Á¶¼±´ëÇб³»ê¾÷°øÇаú)    
C3-2
A Graphical Method Addressing Problems of the Dual-Robot Stocker System Jaewoo Chung(Kyungpook National University)    
C3-3
³³Ç°½Ã°£Ã¢À» °í·ÁÇÑ µ¿Àû Àιٿîµå ÁÖ¹®°èȹ ¹× ¿î¼Û°èȹ, ¾Æ¿ô¹Ù¿îµå µð½ºÆÐĪ ¹®Á¦ ÀÌ¿î½Ä(ºÎ°æ´ëÇб³ ½Ã½ºÅ۰濵°øÇаú)    
C3-4
ÇØ¿î¹°·ù ¾ÈÀü·º¸¾È ½Ã½ºÅÛ ÇöȲ ¹× ¹®Á¦Á¡ Á¤¼ö¾È(±¤¾ç¸¸±Ç u-IT ¿¬±¸¼Ò)    
C4-1
A Generic Numerical Look at the Optimality of Control Charts Áøâȣ(°æÈñ´ëÇб³ »ê¾÷°øÇаú)    
C4-2
´ÙÁß°¡¼³°ËÁ¤À» Àû¿ëÇÑ EWMA ±â¹ÝÀÇ »õ·Î¿î °øÁ¤°ü¸®¹æ¾È ÀÌ»óÈ£(Æ÷Ç×°ø´ë »ê¾÷°æ¿µ°øÇаú)    
C4-3
A New Control Charting Method for Various Mean Shifts Á¤ÅÃÁø(°æÈñ´ëÇб³ »ê¾÷°øÇаú)    
C4-4
Posterior Preference Articulation Á¢±Ù¹ýÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ´ÙÁß¹ÝÀÀÇ¥¸é ÃÖÀûÈ­ À̵¿Èñ(Æ÷Ç×°ø´ë »ê¾÷°æ¿µ°øÇаú)    
C4-5
Monitoring System for Functional Input Data in Multi-phase Semiconductor Manufacturing Process À嵿À±(ÇѾç´ëÇб³ »ê¾÷°øÇаú)    
C5-1
ÄÁÅ×ÀÌ³Ê Å͹̳Π¿î¿µ½Ã½ºÅÛ °ËÁõÀ» À§ÇÑ °¡»ó Å͹̳ΠÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ© ¼ÛÀ±È£(ºÎ»ê´ëÇб³ ¹°·ùITÇаú)    
C5-2
¹ÝµµÃ¼ °áÁ¡ÀÇ ¼ºÀå¸ðÇüÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ½Å·Úµµ ÃßÁ¤ ±è°æ¹Ì(°Ç±¹´ëÇб³ »ê¾÷°øÇаú)    
C5-3
Reliability Optimization Design for N-version Programming Problem ±èÀçȯ(Çѱ¹Çؾç´ëÇб³)    
C5-4
Ãæ°ÝÀ» ¹Þ´Â ½Ã½ºÅÛÀÇ ¿ä±¸µÇ´Â °¡¿ëµµ¸¦ ¸¸Á·½ÃÅ°´Â Á¤ºñÁ¤Ã¥ ±ÇÆÇ°Ë(¼­¿ï´ëÇб³ »ê¾÷°øÇаú)    
C6-1
DEA¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ±â¼ú±â¿©µµ µµÃâ ¹æ¹ý À¯°æÁø(¼º±Õ°ü´ëÇб³ ±â¼ú°æ¿µÇаú)    
C6-2
Á¤¼ºÀû, Á¤·®Àû ¿äÀÎÀ» °í·ÁÇÑ ±â¼ú Æò°¡ ¸ðÇü °³¹ß - Brown Gibson ¸ðÇüÀ» ±â¹ÝÀ¸·Î Ȳº´Çö(¾ÆÁÖ´ëÇб³ »ê¾÷Á¤º¸ ½Ã½ºÅÛ°øÇкÎ)    
C6-3
DEA¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ Áö½Ä ¼­ºñ½º ±â¾÷ÀÇ Çõ½Å ¼º°ú ºÐ¼® ÀÌ»óÈÆ(¼­¿ï´ëÇб³ »ê¾÷°øÇаú)    
C7-1
SWOT ¹æ¹ý¿¡ ÀÇÇÑ ¿þ¾îÇϿ콺ÀÇ Á¤º¸½Ã½ºÅÛ Àü·« ºÐ¼® ÇÁ¸®½ºÄ«(°æ¼º´ëÇб³ »ê¾÷°æ¿µ°øÇаú)    
C7-2
¼­ºñ½º SCMÀÇ ¼º°úÃøÁ¤ ÇÁ·¹ÀÓ ¿öÅ© °³¹ß ¾È¼ºÈ­(ÇѾç´ëÇб³ »ê¾÷°æ¿µ°øÇаú)    
C7-3
º¹»ç±â ¹× ÇÁ¸°ÅÍ ÀçÁ¦Á¶ÇöȲ°ú À°¼º¹æ¾È¿¬±¸ ¾ÈÇØÀÏ(¼­°æ´ëÇб³ »ê¾÷°øÇаú)    
C7-4
AHP ¹× BSC ±â¹ÝÀÇ Green Supplier ¼±Á¤ ¹æ¾È Áö¿µÂù(¸íÁö´ëÇб³ »ê¾÷°æ¿µ°øÇаú ´ëÇпø)    
Keynote
À¶ÇսôëÀÇ IT ¼­ºñ½º ±â¾÷ÀÇ ¿ªÇÒ ±è½Å¹è(SK C&C)    
L1-1
6-sigma ÀÚ°ÝÀÎÁõÁ¦µµÀÇ ¼Ò°³ ¹× ½ÇÇàÇöȲ ¹ÚÈñÀç(KMIC(Çѱ¹°æ¿µÇõ½ÅÄÁ¼³ÆÃ))    
L2-1
ERPÁ¤º¸°ü¸®»ç ÀڰݽÃÇè¼Ò°³ ±èõ¼ö(KPC(Çѱ¹»ý»ê¼ºº»ºÎÀÚ°ÝÀÎÁõ¼¾ÅÍ))    
L3-1
KPICSÀÇ CPIM, CSCPÀÚ°ÝÁõ ¼Ò°³ ½Éâ¼·(¾ÆÀÌÇÏÀÓÄÁ¼³ÆÃ)    
Opening
°³È¸½Ä      


¡Ø 2009³â Ãß°èÇмú´ëȸ¿¡¼­´Â "»ê¾÷°øÇÐ È«º¸  UCC °æÁø´ëȸ"µµ ÇÔ²² °³ÃֵǾú½À´Ï´Ù. ÃâÇ°ÀÛµéÀº »ê¾÷°øÇÐ È«º¸ UCC °ø¸ðÀü »çÀÌÆ® (http://www.cimerr.net/ucc/)¿¡¼­ È®ÀÎÇÏ½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.