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±¹³»Çмú´ëȸ

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2005 Çѱ¹°æ¿µ°úÇÐȸ/´ëÇÑ»ê¾÷°øÇÐȸ Ãá°è °øµ¿Çмú´ëȸ
´ëȸ¾È³»
Çмú´ëȸ CFP ( 2005_spring_cfp.hwp) | Çмú´ëȸ ÇÁ·Î±×·¥1 ( 2005spring_program1.pdf), Çмú´ëȸ ÇÁ·Î±×·¥2 ( 2005spring_program2.pdf)

 

Æ®·¢
Á¦¸ñ
¹ßÇ¥ÀÚ
樨毢
¹ßÇ¥ÀÚ·á
FA01-1
½Ã¸Çƽ À¥À» ÀÌ¿ëÇÑ B2B E-Marketplace Á¦Ç° °Ë»ö ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ© ±¸Çö À¯Á¦¼®(¿¬¼¼´ë Á¤º¸»ê¾÷°øÇаú)    
FA01-2
¸ð¹ÙÀÏ ¹ðÅ· »ç¿ë °áÁ¤ ¿äÀο¡ °üÇÑ ¿¬±¸ ÀÌÀ¯Áø(°è¸í´ëÇб³ °æ¿µÁ¤º¸Çаú)    
FA01-3
¿ÀÇÁ¶óÀÎ ¼­ºñ½ºÀÇ ¿Â¶óÀÎ µµÀÔÀ» À§ÇÑ ¿¹Ãø¸ðÇü °³¹ß - °í°´ÀÎÁöµµ¸¦ ±â¹ÝÀ¸·Î ÇÑ ½ÇÁõºÐ¼® ÃÖÁö¿ø(¼­¿ï´ëÇб³ »ê¾÷°øÇаú)    
FA01-4
°³ÀÎÁ¤º¸È­¿ª·® ¹ßÀü´Ü°è¿Í °³ÀÎÁ¤º¸È­ ÇнÀÀ¯Çü ºÐ¼®À» À§ÇÑ µ¿Àû Æò°¡ ½Ã½ºÅÛ °³¹ß ±èº´¿Ï(¿¬¼¼´ëÇб³ Á¤º¸»ê¾÷°øÇаú)    
FA02-1
SCM Â÷¿ø¿¡¼­ RFID ±â¼ú µµÀÔ¿¡ µû¸¥ ROI ºÐ¼® ¸ðÇü¿¡ °üÇÑ ¿¬±¸ ±èÁ¤¿µ(°í·Á´ëÇб³)    
FA02-2
½Ã¹Ä·¹À̼ÇÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ¼öÆò ¹èÄ¡ Å͹̳ÎÀÇ ·¹À̾ƿô ¼³°è Àü¼ö¹Î(ºÎ»ê´ëÇб³ »ê¾÷°øÇаú)    
FA02-3
Ŭ·¯½ºÅ͸µÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ÁÖ±âÀû Â÷·®¿îÇà°æ·Î ¹®Á¦ Çعý ±èº´ÀÎ(Æ÷Ç×°ø°ú´ëÇб³ »ê¾÷°æ¿µ°øÇаú)    
FA02-4
ÁøÈ­¾Ë°í¸®µëÀ» ÀÌ¿ëÇÑ hub-and-spoke ¼ö¼Û³×Æ®¿öÅ© ¼³°è ÀÌÇö¼ö(Àü³²´ëÇб³ »ê¾÷°øÇаú)    
FA02-5
ÀÚµ¿Â÷ºÎÇ° Á¶´Þ°ø±Þ¸ÁÀ» À§ÇÑ e-SCM½Ã½ºÅÛ ±¸Çö ÀÌÁؼö(ÀüºÏ´ëÇб³ »ê¾÷Á¤º¸½Ã½ºÅÛ°øÇаú)    
FA03-1
LCD ºÎÇ°Á¶¸³ÀÇ »ý»ê¼ºÇâ»óÀ» À§ÇÑ ½ÇÁõÀû ¿¬±¸ º¯ÀǼ®(¼±¹®´ëÇб³ Áö½ÄÁ¤º¸»ê¾÷°øÇаú)    
FA03-2
Çѱ¹ ±â¾÷ÀÇ °æ¿µ°úÇÐ ±â¹ý Àû¿ë ½ÇÅ ºÐ¼® ¹ÎÀçÇü(¼­°­´ëÇб³ °æ¿µ´ëÇÐ)    
FA03-3
½Ã¹Ä·¹À̼ÇÀ» È°¿ëÇÑ ½Å ¹°·ùü°è ±¸Ãà°ú ¹°·ù¼¾ÅÍ ÀÌÀçÁØ(ÇÑÁø¹°·ù¿¬±¸¿ø)    
FA03-4
ó¹æ¾à Á¶Á¦ ¿À·ù¹æÁö¸¦ À§ÇÑ RFID ÀÀ¿ë¼Ö·ç¼Ç °³¹ß È«¹Î¼±(¾ÆÁÖ´ëÇб³)    
FA03-5
ÇÙ ¿¬·á ÀçÀåÀü¾÷¹« Àü»êÈ­ ±è¿µÁø(°æÈñ´ë »ê¾÷°øÇаú)    
FA04-1
È°µ¿±âÁØ¿ø°¡¸¦ °í·ÁÇÑ È®Àå ¿öÅ©ÇÃ·Î¿ì ¸ðµ¨¿¡ °üÇÑ ¿¬±¸ ¹ÚÁ¾°æ(¼­¿ï´ëÇб³ »ê¾÷°øÇаú)    
FA04-2
¼ø·Î±¸ºÐ ÀÚµ¿È­ È¿°ú ºÐ¼® ¿¬±¸ À̼ºÁØ(Çѱ¹ÀüÀÚÅë½Å¿¬±¸¿ø)    
FA04-3
°í°´¸¸Á·°æ¿µ»ç·Ê¿¬±¸ ¸¶Çü±¹(¸íÁö´ëÇб³ »ê¾÷°øÇаú)    
FA04-4
IT½Å¼ºÀå µ¿·ÂÀÇ Æ÷Áö¼Å´×À» À§ÇÑ ´ÙÂ÷¿ø ôµµ¹ý ¹®ÅÂÈñ(¿¬¼¼´ëÇб³ Á¤º¸»ê¾÷°øÇаú)    
FA05-1
Extracting Requirements for Ubiquitous Computing Technology-based Information System Using Factor Analysis Natalia(Æ÷Ç×°ø°ú´ëÇб³ »ê¾÷°æ¿µ°øÇаú)    
FA05-2
Á¶Á÷ º° Á¤º¸º¸È£Á¤Ã¥ÀÇ ºñ±³ ºÐ¼®¿¡ °üÇÑ ¿¬±¸ ÇÑ¿µ±¸(Çѱ¹°úÇбâ¼ú¿ø »ê¾÷°øÇаú)    
FA05-3
BPEL ½ÇÇàÀ» À§ÇÑ »ç°Ç ±â¹ÝÀÇ ±ÔÄ¢ °ü¸® ½Ã½ºÅÛ ±¸Á¶ ¼³°è ÇÑÀçÁØ(¿¬¼¼´ëÇб³ Á¤º¸»ê¾÷°øÇаú)    
FA05-4
ÇÁ·Î¼¼½º°£ »óÈ£¿î¿µÀ» °¡´ÉÇÏ°Ô ÇÏ´Â È¿°úÀûÀÎ SCM ½ÇÇà¹æ¹ý·Ð ¹èÇý¸²(ºÎ»ê´ëÇб³)    
FA06-1
Cycle Detection Algorithm in Digraph ÀÌÁ¤ÈÆ(¼º°á´ëÇб³ ÄÄÇ»ÅÍ°øÇкÎ)    
FA06-2
À§Ä¡±â¹Ý¼­ºñ½º½Ã½ºÅÛ¿¡¼­ÀÇ ÅëÇà°æ·Î¸ðÇü°ú Çعý ¿¬±¸ À庴¸¸(¼­¿ï»ê¾÷´ëÇб³ »ê¾÷Á¤º¸½Ã½ºÅÛ°øÇаú)    
FA06-3
¼­ºñ½º À§Ä¡ ±×·ìÇÎÀ» À§ÇÑ º¸·Î³ëÀÌ ´ÙÀ̾î±×·¥ ±â¹ÝÀÇ À¯ÀüÀÚ¾Ë°í¸®µë ¼­Á¤¿¬(ÇѾç´ëÇб³ »ê¾÷°øÇаú)    
FA06-4
¾²·çDz ȸ°è¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ È­¹° ¿î¼Û¼ö´Ü ¼±Á¤ ±è½Â³²(¾ÆÁÖ´ëÇб³ »ê¾÷°øÇаú)    
FA07-1
°¡Áß Àç°øÀç°í È帧°øÁ¤ÀÇ ÀÏÁ¤°èȹ ¹®Á¦ ¾çÀçȯ(½Ã¸³ÀÎõ´ëÇб³ °æ¿µÇкÎ)    
FA07-2
Àμâȸ·Î±âÆÇ »ý»ê¶óÀÎÀÇ MES ±¸Ãà ¿¬±¸ ¿ä½Ã´Ù ¾ÆÂê³ë¸®(¼±¹®´ëÇб³ ±â°è¹×Á¦¾î°øÇаú)    
FA07-3
´ÙÇ°Á¾ È¥·ù Á¦Ç° À§ÁÖÀÇ Áß¼ÒÁ¦Á¶¾÷ü¿¡¼­ÀÇ MES µµÀÔ¹æ¾È ¿¬±¸ ¿ä½Ã´Ù ¾ÆÂê³ë¸®(¼±¹®´ëÇб³ ±â°è¹×Á¦¾î°øÇаú)    
FA07-4
´Ü°Å¸® ¿îÇ׿¡¼­ ·Î½ºÅ͸µÀ» À§ÇÑ È¿À²ÀûÀÎ ÆÐÅÏ »ý¼º ÀÌÁÖÈ£(¿¬¼¼´ëÇб³ Á¤º¸»ê¾÷°øÇаú)    
FA08-1
WCDMA ¼ø¹æÇâ(downlink)¸µÅ©¿¡¼­ AMR À½¼ºÄÚµ¦¸ðµå Á¤¼ºÈ¯(¼­¿ï´ëÇб³ »ê¾÷°øÇаú)    
FA08-2
¸µ ±¸Á¶ÀÇ µ¥ÀÌÅÍ Åë½Å¸Á¿¡¼­ÀÇ ¶ó¿ìÆà ¹æ¾È ÁÖ¿î±â(¼±¹®´ëÇб³ Áö½ÄÁ¤º¸»ê¾÷°øÇаú)    
FA08-3
´ÙÁß ¿£Æ®·ÎÇǸ¦ ÀÌ¿ëÇÑ ³×Æ®¿öÅ© °ø°Ý ŽÁö ±â¹ý ±Ç±âÈÆ(Çѱ¹°úÇбâ¼ú¿ø »ê¾÷°øÇаú)    
FA08-4
´ëÈ­Çü GEO À§¼º ³×Æ®¿öÅ©¸¦ À§ÇÑ ÃÖÀû ¹öÆÛ ¹× ŸÀÓ½½·Ô ÇÒ´ç ü°è Àå±Ù³ç(¿¬¼¼´ëÇб³ °æ¿µÇаú)    
FA08-5
Ad-Hoc ³×Æ®¿öÅ© »ó¿¡¼­ ħÀÔ Å½Áö ½Ã½ºÅÛÀÇ °ÔÀÓ ÀÌ·ÐÀû Á¢±Ù Á¤¿µ¿Á(Çѱ¹°úÇбâ¼ú¿ø »ê¾÷°øÇаú)    
FA09-1
Àΰø µ¥ÀÌÅÍ Ã·°¡¸¦ ÅëÇÑ SOMÀÇ quantization error °¨¼Ò ±è½ÂÅÃ(¼­¿ï´ëÇб³ »ê¾÷°øÇаú)    
FA09-2
°í°´Æò»ý°¡Ä¡ ¸ðµ¨ÀÇ Åë½Å»ê¾÷ ÀÀ¿ë¿¡ °üÇÑ ¿¬±¸ Ȳ¼º¼·(¼­¿ï´ëÇб³ »ê¾÷°øÇаú)    
FA09-3
¸ÞŸµ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´× ½Ã½ºÅÛÀÇ °ü¸®È¿À²¼ºÀÇ Á¦°íÀü·« À±¿ë¿î(°­¿ø´ëÇб³ ¼ö¸®Á¤º¸ÇкÎ)    
FA09-4
¿ÀÂ÷ÆÐÅÏ ¸ðµ¨¸µÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ÁöµµÇнÀ ±â¹ý ¼º´É Çâ»ó ÇãÁØ(SPSS Korea ¢ßData Solution)    
FA10-1
À¯ºñÄõÅͽº ÇコÄɾºñ½º¸¦ À§ÇÑ ¸ñÇ¥±â¹Ý Áö½Ä¿¡ÀÌÁ¯Æ® Á¢±Ù¹ý ±èÁöÈ«(¼­¿ï´ëÇб³ »ê¾÷°øÇаú)    
FA10-2
A Case Study on UML Utilization ±è¿µ±â(ÃæºÏ´ëÇб³ °æ¿µ´ëÇÐ)    
FA10-3
ºñÁî´Ï½º ·êÀ» ÀÌ¿ëÇÑ B2B E-Marketplace Á¦Ç° Ãßõ ½Ã½ºÅÛ ±¸Çö À¯Á¦¼®(¿¬¼¼´ëÇб³ Á¤º¸»ê¾÷°øÇаú)    
FA10-4
¿ø°Å¸® ÇнÀÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ½Ç½Ã°£ PLC ½Ç½À À̼º¿­(°üµ¿´ëÇб³ ¸ÖƼ¹Ìµð¾î°øÇкÎ)    
FB01-1
ºñ±³±¸¸Å È¿°ú¼º ÃøÁ¤À» À§ÇÑ ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ©¿Í ºñ±³µµÀüÀÇ ¿ªÇÒ ÀÌÀç¿ø(Çѱ¹±â¼ú±³À°´ëÇб³ »ê¾÷°æ¿µÇкÎ)    
FB01-2
°³ÀÎÈ­µÈ Á¦Ç° ÃßõÀ» À§ÇÑ °í°´ Çൿ ±â¹Ý °í°´ ÇÁ·ÎÆÄÀÏ ¸ðµ¨ ¿¬±¸ ¹ÚÀ¯Áø(¿¬¼¼´ëÇб³ °æ¿µÇаú)    
FB01-3
Çù¾÷Àû ÀüÀÚ»ó°Å·¡ ºñÁî´Ï½º ¸ðµ¨ ±¸ÇöÀ» À§ÇÑ À¯»ç»óÇ° Ãßõ ½Ã½ºÅÛ °³¹ß Àü¿µÁØ(°æ»ó´ëÇб³ »ê¾÷½Ã½ºÅÛ°øÇаú)    
FB01-4
ÀüÀÚ»ó°Å·¡¸¦ À§ÇÑ À¥»çÀÌÆ® º¸¾ÈÆò°¡¿¡ °üÇÑ ¿¬±¸ À̱ټö(Çѱ¹°úÇбâ¼ú¿ø »ê¾÷°øÇаú)    
FB02-1
Á¶¼±¼Ò¿¡¼­ ºí·Ï ¼ö¼ÛÀ» À§ÇÑ Æ®·£½ºÆ÷ÅÍ ÀÏÁ¤°èȹ ÁÖö¹Î(µ¿¼­´ëÇб³ ½Ã½ºÅ۰濵°øÇаú)    
FB02-2
À§Ä¡¹®Á¦ ºÐ¾ß¿¡ ´ëÇÑ ¿¬±¸ ±è±â¿µ(µ¿¼­´ëÇб³ ±¹Á¦°ü°èÇкÎ)    
FB02-3
¹°·ù ºÐ¾ßµé¿¡ ´ëÇÑ ¿¬±¸ ±è±â¿µ(µ¿¼­´ëÇб³ ±¹Á¦°ü°èÇкÎ)    
FB02-4
RFID¸¦ È°¿ëÇÑ À¥±â¹Ý u-â°í°ü¸®½Ã½ºÅÛ °³¹ß¿¡ ´ëÇÑ ¿¬±¸ À̱¤¼ö(ÀÎÇÏ´ëÇб³ »ê¾÷°øÇаú)    
FB03-1
DEA¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ Áö»óÆÄ µðÁöÅÐ ¹æ¼Û °æÀï·Â ºÐ¼® ¾ÈÀç°æ(¼­¿ï»ê¾÷´ëÇб³)    
FB03-2
A Process Control in TFT-LCD Industries Á¶ÁßÇü(µ¿¼­ ´ëÇб³)    
FB03-3
LCD °øÁ¤ °ü¸®¸¦ À§ÇÑ ½Ã½ºÅÛÀÇ ¼³°è ÃÖº´¿í(¢ßStatsoft Korea)    
FB03-4
LCD »ê¾÷¿¡¼­ÀÇ Ç°Áú¸¶ÀÌ´× ½Ã½ºÅÛ ÀÌÇö¿ì(¢ßÇѱ¹½Å·Ú¼º±â¼ú¼­ºñ½º)    
FB03-5
LCD »ê¾÷¿¡¼­ SPC ½Ã½ºÅÛÀÇ ¿î¿µ¹æ¹ý·Ð ³²È£¼ö(µ¿¼­´ëÇб³ ½Ã½ºÅ۰濵°øÇаú)    
FB04-1
¿ª°ø±Þ»ç½½ ȯ°æ¿¡¼­ÀÇ Á¦Ç° °³¹ß ¹æ¹ý·Ð ¿¬±¸ ³ªÈ«¹ü(¼­¿ï´ëÇб³ »ê¾÷°øÇаú)    
FB04-2
R&D¸¦ À§ÇÑ °í°´Áö½Ä °ü¸® ½Ã½ºÅÛÀÇ ¼³°è ±è½Â°â(¼­¿ï´ëÇб³ »ê¾÷°øÇаú)    
FB04-3
Á¦Ç° ¹× ¼­ºñ½ºÀÇ ´Ü°èÀû Àü°³¹æ¾È ¹× ¿î¿ëü°è ¿¬±¸: ÁÖ¼ÒÁ¤º¸¸¦ Áß½ÉÀ¸·Î Á¤ÇÑÀÏ(´ëÀü´ëÇб³ ÀÎÅͳÝÁ¤º¸°øÇаú)    
FB04-4
°ø±ÞÀÚ ¹× ¼ö¿äÀÚ°üÁ¡ÀÇ ITÇÁ·ÎÁ§Æ® ¼º°úÆò°¡¿µ¿ª ¹× ¿ä¼Ò¿¡ °üÇÑ ¿¬±¸ Á¤±Ô¼º(¿¬¼¼´ëÇб³ Á¤º¸»ê¾÷°øÇаú)    
FB04-5
À¥»çÀÌÆ® ±¸Á¶ ÃÖÀûÈ­¸¦ À§ÇÑ ³×Æ®¿öÅ© ¸ðµ¨¸µ Á¢±Ù¹ý ÀÌ¿ì±â(¼º°á´ëÇб³ ÄÄÇ»ÅÍÇкÎ)    
FB05-1
Á¶¸³ºÎÇ° ´ÙÁßÁ¦ÀÛ¶óÀÎÀÇ °èȹ ¹× ¿î¿µ½Ã½ºÅÛ °³¹ß ÀÌ»óÇù(Çö´ëÁß°ø¾÷ ÀÚµ¿È­¿¬±¸½Ç)    
FB05-2
Business Operating System Architecture based on Semantic web & Web service ±ÇÁ¤¹Î(Æ÷Ç×°ø°ú´ëÇб³)    
FB05-3
RFID µµÀÔÀ» À§ÇÑ ±â¼ú Çõ½Å ¿äÀο¡ °üÇÑ ¿¬±¸ ÀÌÇм±(¼­°­´ëÇб³ °æ¿µÇкÎ)    
FB05-4
B2B Çù¾÷ ȯ°æ¿¡¼­ÀÇ ÅëÇÕ ÇÁ·Î¼¼½º ¸ðµ¨¸µ ±¸Ãà ¿ÀÁ¦¿¬(¼­¿ï´ëÇб³ »ê¾÷°øÇаú)    
FB06-1
u-Cities : Vision, Model & Strategies ¿ÀÀçÀÎ(´Ü±¹´ëÇб³ °æ¿µÁ¤º¸Çаú)    
FB06-2
À¯ºñÄõÅͽº ȯ°æ¿¡¼­ °íÀ§Ç豺 ȯÀÚÀÇ »ýü½ÅÈ£¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ½Ç½Ã°£ ½Å°æ¸Á±â¹Ý Áúº´Â¡ÈÄ Á¶±â ŽÁö ½Ã½ºÅÛ(CAD) ¹× ¿¹Ãø ½Ã½ºÅÛ(CAP)ÀÇ ÇÁ·¹ÀÓ¿÷ ¿¬±¸ ¹Ú½ÂÂù(¾ÆÁÖ´ëÇб³ »ê¾÷Á¤º¸½Ã½ºÅÛ°øÇаú)    
FB06-3
»ç¿ëÀÚ °üÁ¡ÀÇ À¯ºñÄõÅͽº ¼­ºñ½º ºÐ·ùü°è¿¡ °üÇÑ ¿¬±¸ Á¤µµ¹ü(¿¬¼¼´ëÇб³ ÄÄÇ»ÅÍ»ê¾÷½Ã½ºÅÛ°øÇаú)    
FB06-4
À¯ºñÄõÅͽº ÄÄÇ»Æà ȯ°æÀÇ ºñÁî´Ï½º ¸ðµ¨ »ç¾÷Ÿ´ç¼º Æò°¡Ã¼°è¿¡ °üÇÑ ¿¬±¸ ¼Û±âº¸(¿¬¼¼´ëÇб³ Á¤º¸»ê¾÷°øÇаú)    
FB06-5
¹°·ù/À¯Åë»ê¾÷ÀÇ u-Business Àü·«°èȹ ¹æ¹ý·Ð¿¡ °üÇÑ ¿¬±¸ ½ÅÇöµ¿(¿¬¼¼´ëÇб³ ÄÄÇ»ÅÍ»ê¾÷½Ã½ºÅÛ°øÇаú)    
FB07-1
Investment Scheduling of Maximizing Net Present Value of Dividend with Reinvestment Allowed ¼ºÃ¢¼·(Çѱ¹°úÇбâ¼ú¿ø »ê¾÷°øÇаú)    
FB07-2
Àåºñ °¡¿ë´É·Â¿¡ ÀÇÁ¸ÀûÀÎ °øÁ¤½Ã°£À» °®´Â Á¶¸³ÁÖ¹®»ý»ê¿¡¼­ÀÇ ¿ì¼±¼øÀ§ ±ÔÄ¢ ±èºÀÇõ(ÀüºÏ´ëÇб³ ¸ÞÄ«Æ®·Î´Ð½º ¿¬±¸¼¾ÅÍ)    
FB07-3
A Study of Neural Network based adaptive scheduling supporting Simulator framework Devinder Thapa(¾ÆÁÖ´ëÇб³ »ê¾÷°øÇаú)    
FB07-4
½Ã¹Ä·¹ÀÌƼµå ¾î´Ò¸µ ±â¹ýÀ» ÀÌ¿ëÇÑ Çѱ¹ ÇÁ·Î¾ß±¸ ÀÏÁ¤°èȹ ÀüÁö¿ø(¿¬¼¼´ëÇб³ Á¤º¸»ê¾÷°øÇаú)    
FB08-1
QFD±â¹ýÀ» ÀÀ¿ëÇÑ ÈÞ´ëÆùÀÇ °¨¼º°øÇÐÀû µðÀÚÀο¡ °üÇÑ ¿¬±¸ ·ùÁ¦Çõ(°æÈñ´ëÇб³ »ê¾÷°øÇаú)    
FB08-2
Á¤º¸È­ ȯ°æ¿¡ ¸Â´Â ¼º°Ý(e-Personality)¿¡ °üÇÑ ¿¬±¸ - Big 5 ModelÀ» ÀÌ¿ëÇÏ¿© ³ª¿Á±Ô(¿¬¼¼´ëÇб³ ÄÄÇ»ÅÍ»ê¾÷°øÇаú)    
FB08-3
AHP¸¦ È°¿ëÇÑ »ê¾÷º° ¼ÒºñÀÚ À§ÇØ ÇöȲºÐ¼® - Àü±âÀüÀÚÁ¦Ç°À» Áß½ÉÀ¸·Î ±è»ç±æ(°æÈñ´ëÇб³ »ê¾÷°øÇаú)    
FB08-4
µµ·ÎÁÖÇà Áß ÈÞ´ëÀüÈ­ ¼ö½Å½Ã ÇÚµåÆù ÇüÅÂ¿Í ´ëÈ­³­À̵µ¿¡ µû¸¥ ½ÉÀüµµ º¯È­ ÀÌ°æÅÂ(´ëºÒ´ëÇб³ »ê¾÷°øÇаú)    
FB08-5
±¹³» À̵¿Åë½Å»çÀÇ ÈÞ´ëÀüÈ­ ¹«¼±ÀÎÅͳÝÀÇ »ç¿ë¼ºÁõ´ë¸¦ À§ÇÑ UI°³¼± ¿¬±¸ °­Á¤¼®(°æÈñ´ëÇб³ »ê¾÷°øÇаú)    
FB09-1
Ç°Áú±â´ÉÀü°³(QFD)¿¡¼­ ÀÔ·ÂÁ¤º¸ÀÇ ºÒÈ®½Ç¼º¿¡ ´ëÇÑ °íÂû ±è´öȯ(Æ÷Ç×°ø°ú´ëÇб³ ±â°è»ê¾÷°øÇкÎ)    
FB09-2
DFSS/C¿¡¼­ CTQ Èĺ¸ÀÇ Ã¼°èÀûÀÎ µµÃâ: ¹æ¹ý·Ð °³¹ß ¹× »ç·Ê ¿¬±¸ ±è±¤Àç(Æ÷Ç×°ø°ú´ëÇб³ ±â°è»ê¾÷°øÇкÎ)    
FB09-3
¼º°úÁöÇ¥ ¼ö¸³: ü°è¿Í ¿¬±¸¹æÇ⠹δë±â(Æ÷Ç×°ø°ú´ëÇб³ ±â°è»ê¾÷°øÇкÎ)    
FB09-4
ÇÁ·Î¼¼½º ¸ðÇüÈ­ ±â¼úÀ» ÀÌ¿ëÇÑ QMS Àç¼³°è¿¡ °üÇÑ ¿¬±¸ Á¤Çö¼®(µ¿¼­´ëÇб³ Á¤º¸½Ã½ºÅÛ°øÇкÎ)    
FB09-5
ÀÎõÇ× Ç׸¸ÇÏ¿ªÀçÇغм® ¹× ¿¹¹æ´ëÃ¥¿¡ °üÇÑ ¿¬±¸ ³²¿µ¿ì(Çѱ¹Ç׸¸¿¬¼ö¿ø)    
FB10-1
Novelty Detection Using SOM-based Methods ÀÌÇüÁÖ(¼­¿ï´ëÇб³ »ê¾÷°øÇаú)    
FB10-2
B2B¿¡¼­ ±¸¸ÅÀǵµ ÆľÇÀ» À§ÇÑ À¥ ·Î±× ºÐ¼® ±è¿î½Ä(¿ï»ê´ëÇб³ »ê¾÷Á¤º¸°æ¿µ°øÇкÎ)    
FB10-3
Generating Fitness function Considering Between Accuracy and Diversity In Feature Subset Selection Ensemble Based On GA ¼º±â¼®(¼­¿ï´ëÇб³ »ê¾÷°øÇаú)    
FB10-4
Data ClusteringÀ» À§ÇÑ ÃÖÀûÈ­ ¾Ë°í¸®Áò ±èÁÖ¹Ì(LG CNS ÄÁ¼³ÆÃ)    
FB10-5
»ç¿ëÀÚÀÇ Æò°¡ Ƚ¼ö¿Í Çùµ¿Àû ÇÊÅ͸µ ¼º°ú°£ÀÇ °ü°è ºÐ¼® ÀÌÈ«ÁÖ(Çѱ¹°úÇбâ¼ú¿ø, Å×Å©³ë°æ¿µ´ëÇпø)    
Invitation01
SKÅÚ·¹ÄÞÀÇ Convergence Àü·« - How to Grow When Makets don't ±è½Å¹è(SK Telecome »çÀå)    
SA01-1
Pull PostponementÀÇ ¼º°ø ¿äÀÎ ºÐ¼®°ú Á¦Á¶¾÷¿¡¼­ÀÇ È°¿ë »ç·Ê¿¡ °üÇÑ ¿¬±¸ ÃÖÁ¤¿í(±¹¹Î´ëÇб³ °æ¿µÇкÎ)    
SA01-2
°ø±Þ»ç½½½Ã½ºÅÛÀ» À§ÇÑ À¯¿¬¼ºÀÇ ÃøÁ¤°ú °ü¸® Á¤Á¤¿ì(ÇѾç´ëÇб³ »ê¾÷°øÇаú)    
SA01-3
°ø±Þ»ç½½ ÅëÇÕÀÇ ´ë»ó°ú À¯ÇüÀÇ ºÐ·ù¿¡ °üÇÑ Å½»öÀû ¿¬±¸ ¹®Á¾¹ü(¼­¿ï´ëÇб³ °æ¿µ´ëÇÐ)    
SA01-4
ÀûÀÀÀû Áö¼öÆòÈ°¹ýÀ» ÀÌ¿ëÇÑ °ø±Þ ¸Á ¼ö¿ä¿¹ÃøÀÇ ½ÇÁõºÐ¼® ±èÁ¤ÀÏ(Çѱ¹°úÇбâ¼ú¿ø Å×Å©³ë°æ¿µ´ëÇпø)    
SA01-5
UMLÀ» Àû¿ëÇÑ ERP º¸¾È ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ© ±¸Çö ¿øÄ¡¼º(°­¸ª´ëÇб³ »ê¾÷°øÇаú)    
SA02-1
2005³â ½Å·Ú¼ºÇâ»ó»ç¾÷ °í¾Ð ¹æÀü ·¥ÇÁ¿ë ¾ÈÁ¤±â W/G ȸÀÇ ¹ÚűÙ(Çѱ¹Á¶¸í±â¼ú¿¬±¸¼Ò)    
SA02-2
2005³â ½Å·Ú¼ºÇâ»ó»ç¾÷ °í¾Ð¹æÀü·¥ÇÁ W/G ȸÀÇÀÚ·á ¹ÚűÙ(Çѱ¹Á¶¸í±â¼ú¿¬±¸¼Ò)    
SA02-3
°íÀå º¸°íÀ²À» ÀÌ¿ëÇÑ ÇöÀå ¼ö¸íÀÚ·á ºÐÆ÷ÀÇ ¸ð¼ö ÃßÁ¤ ±è¿µº¹(¼­¿ï´ëÇб³ »ê¾÷°øÇаú)    
SA02-4
Repair-Replacement Strategies for Warranted Items with Phase-Type Lifetimes ±èÈ£±Õ(µ¿ÀÇ´ëÇб³ Á¤º¸»ê¾÷°øÇаú)    
SA03-1
COPQ°ü¸®¸¦ À§ÇÑ Dashboard °³¹ß µµ±â¿µ(»ï¼ºÀü±â °æ¿µÇõ½ÅÆÀ 6½Ã±×¸¶G)    
SA03-2
Manufacturing/Remanufacturing ȯ°æ¿¡¼­ÀÇ À¯Àü ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ÀÌ¿ëÇÑ »ý»ê°èȹ ÀÓÄ¡ÈÆ(¼­¿ï´ëÇб³ »ê¾÷°øÇаú)    
SA03-3
´Ù´Ü°è »ý»ê½Ã½ºÅÛ¿¡¼­ ÀçÀÛ¾÷ Á¤Ã¥ÀÇ ºñ±³ºÐ¼® ½ÅÀç¼±(¿¬¼¼´ëÇб³ Á¤º¸»ê¾÷°øÇаú)    
SA03-4
A Two-Stage Heuristic for Capacitated Disassembly Scheduling ÀüÇü¹è(ÇѾç´ëÇб³ »ê¾÷°øÇаú)    
SA04-1
°¡º¯ »ùÇøµ°£°Ý EPC/SPC °áÇսýºÅÛÀÇ °³¹ß À̼ºÀç(KBCÇѱ¹ºñÁî´Ï½ºÄÁ¼³Æâß)    
SA04-2
´ÙÁß¹ÝÀÀÃÖÀûÈ­: ÇöȲÆò°¡ ¹× ÃßÈÄ ¿¬±¸¹æÇâ Á¤ÀÎÁØ(Æ÷Ç×°ø°ú´ëÇб³ ±â°è»ê¾÷°øÇкÎ)    
SA04-3
µÎ °¡Áö Ư¼ºÄ¡¸¦ °®´Â Á¦Ç°ÀÇ ¼±ÅÃÀû Á¶¸³ ±è¼±Áø(¾ÆÁÖ´ëÇб³ »ê¾÷°øÇаú)    
SA05-1
¼±ÇüŽ»ö Åͳθµ ±â¹Ý Á¤±ÔÈ­ ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ½Å°æ¸Á ÇнÀ°ú ¿É¼Ç°¡°Ý°áÁ¤¿¡ÀÇ ÀÀ¿ë ±èº¸Çö(Æ÷Ç×°ø°ú´ëÇб³ »ê¾÷°øÇаú)    
SA05-2
Particle Swarm OptimizationÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ºí·¢ ½¶Ã÷ ¿É¼Ç°¡°Ý °áÁ¤¸ðÇü ÀÌÁÖ»ó(±¤ÁÖ°úÇбâ¼ú¿ø)    
SA05-3
°Å·¡ºñ¿ëÀ» °í·ÁÇÑ ¿É¼Ç º¹Á¦ Àü·«ÀÇ ¼º°úºñ±³ À忬½Ä(¼­¿ï´ëÇб³ »ê¾÷°øÇаú)    
SA06-1
°í¸³µÈ ³ëµå°¡ ¾ø´Â ÃÖ´ë°¡ÁßÄ¡ k-³ëµå ºÎºÐ±×·¡ÇÁ ¸í¿µ¼ö(´Ü±¹´ëÇб³ °æ»óÇкÎ)    
SA06-2
¿ÜÆÇ¿ø¹®Á¦(TSP)¸¦ À§ÇÑ ½Ç¿ëÀûÀÎ ±Ù»çÇعý ¹é°üÈ£(¼±¹®´ëÇб³ °æ¿µÇкÎ)    
SA06-3
´ÙÁßÁ¦¾à ¹è³¶¹®Á¦¸¦ À§ÇÑ »õ·Î¿î À¯Àü ¾Ë°í¸®Áò ÀÌ»ó¿í(±¤ÁÖ°úÇбâ¼ú¿ø)    
SA06-4
½Ã°£¿¡ µû¸¥ Àα¸À¯µ¿/È£ ¹ß»ý º¯È­¸¦ °í·ÁÇÑ À̵¿Åë½Å ³×Æ®¿öÅ© À§Ä¡¿µ¿ª ¼³°è ÀåÀ缺(¼­¿ï»ê¾÷´ëÇб³ »ê¾÷Á¤º¸½Ã½ºÅÛ °øÇкÎ)    
SA07-1
½ÃÀåȯ°æ º¯È­¸¦ °í·ÁÇÑ ±¹³» ´Ù·®¿ìÆí¹° ¹°·®¿¹Ãø ±è±âÈ«(¼­¿ï´ëÇб³ »ê¾÷°øÇаú)    
SA07-2
Traffic-Flow Forecasting using ARIMA, Neural Network and Judgment Adjustment À弮ö(±¤ÁÖ°úÇбâ¼ú¿ø ±âÀü°øÇаú)    
SA07-3
º£ÀÌÁö¾È ´Ù°èÃþ¸ðÇüÀ» ÀÌ¿ëÇÑ °¡°ÝÀÎ»ó¿¡ µû¸¥ ÆǸŷ®ÀÇ µ¿Àûº¯È­ ÃßÁ¤ ¹× ¿¹Ãø ¹Ú¼ºÈ£(Çѱ¹°úÇбâ¼ú¿ø Å×Å©³ë°æ¿µ´ëÇпø)    
SA07-4
A Simultaneous Test of Unit Root and Level Change ¹Ú´ë±Ù(Çѱ¹°úÇбâ¼ú¿ø Å×Å©³ë°æ¿µ´ëÇпø)    
SA08-1
ÀÎÅͳÝÀüÈ­ °¡ÀÔÀÇÇâºÐ¼® : Stated-Preference ÀÚ·áÀÇ °è·®°æÁ¦ÇÐÀû ºÐ¼® ±èÈ£(Çѱ¹ÀüÀÚÅë½Å¿¬±¸¿ø ½Å»ç¾÷Àü·«¿¬±¸ÆÀ)    
SA08-2
ȸ±Íº¯¼ö¼±ÅÃÀýÂ÷¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ÀÎÅͳÝÅë½Å ³×Æ®¿öÅ© Ç°ÁúƯ¼º°ú °í°´¸¸Á·µµ¿ÍÀÇ °ü°è ½ÇÁõºÐ¼® ¹Ú¼º¹Î(õ¾È´ëÇб³ °æ»óÇкÎ)    
SA08-3
ÃÖÁ¾¼­ºñ½º ½ÃÀå¿¡¼­ÀÇ À̺οä±Ýü°è¸¦ °í·ÁÇÑ À¯¹«¼±¸Á°£ ÃÖÀû Á¢¼Ó·á ÀÌ´öÁÖ(°æÈñ´ëÇб³ Å×Å©³ë°øÇдëÇÐ)    
SA08-4
À̵¿Åë½Å¼­ºñ½º º¸ÆíÀû ¼­ºñ½ºÈ­¸¦ À§ÇÑ ÇÊ¿ä¿ä°Ç ºÐ¼® ¾ÈÁö¿µ(°­¸ª´ëÇб³ »ê¾÷°øÇаú)    
SA09-1
Regular Grid Method¿¡ ±â¹ÝÇÑ ½Ç½Ã°£ ÁöÇü °¡½ÃÈ­ ¾Ë°í¸®Áò °³¹ß Á¤ÁöÂù(µ¿±¹´ëÇб³ µ¿±¹´ëÇб³ »ê¾÷½Ã½ºÅÛ°øÇаú)    
SA09-2
3Â÷¿ø¿¡¼­ ´Ü¹éÁúÀÇ º¸·Î³ëÀÌ ´ÙÀ̾Ʊ׷¥ °è»êÀ» À§ÇÑ ¸ð¼­¸®ÃßÀû ¾Ë°í¸®Áò ¹× ÀÀ¿ë Á¶¿µ¼Û(ÇѾç´ëÇб³ Voronoi diagram ¿¬±¸´Ü)    
SA09-3
·£´ý ÆÐÅÏ Åõ¿µÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ½ºÅ×·¹¿À ºñÀü ½Ã½ºÅÛ ±â¹Ý 3Â÷¿ø ±âÇϸ𵨠»ý¼º ³ª»ó¿í(Á¶¼±´ëÇб³ »ê¾÷°øÇаú)    
SA09-4
HMI ±â´É ½Ã¹Ä·¹ÀÌ¼Ç ±â¹Ý °³Àοë ÈÞ´ëÀüÀÚÁ¦Ç°ÀÇ °¡»ó½ÃÀÛ, ¹ßÇ¥ÀڷḦ ³ªÁß¿¡ ÀÔ¼öÇßÀ½. ¹èä¿­(Á¶¼±´ëÇб³ »ê¾÷°øÇаú)    
SA09-5
ÇüÅÂÇÐÀû Áö¼ö¿¡ ±â¹ÝÇÑ »À ¹Ì¼¼±¸Á¶ÀÇ Æò°¡ ¹Ú»óö(¾ÆÁÖ´ëÇб³ »ê¾÷Á¤º¸½Ã½ºÅÛ°øÇкÎ)    
SA10-1
´ÙÁß ÀÓ°èÁ¡À» °í·ÁÇÑ ºñÃàÃàÇü ¿ì¼±¼øÀ§ 2-°èÃþ MAP/G/1 ´ë±âÇà·Ä¸ðÇü ¼­¿øÁÖ(¼º±Õ°ü´ëÇб³ ½Ã½ºÅ۰濵°øÇаú)    
SA10-2
D-Á¤Ã¥°ú º¹¼öÈÞ°¡¸¦ °®´Â MAP/G/1 ´ë±âÇà·Ä½Ã½ºÅÛÀÇ °í°´¼öºÐ¼® Àü»óÈÆ(¼º±Õ°ü´ëÇб³)    
SA10-3
3-³ëµå À¯ÇÑ ¹öÆÛ ÀÏ·Ä´ë±âÇà·Ä¿¡¼­ÀÇ ÃÖÀû¹öÆÛ Å©±â¿¡ ´ëÇÑ ºÐ¼® ¼­µ¿¿ø(°æÈñ´ëÇб³ ±¹Á¦°æ¿µÇкÎ)    
SB01-1
°ø±Þ»ç½½ ÆÄÆ®³Ê°£ÀÇ ±ÕÇüÀÇ»ç°áÁ¤ÀÇ °¡Ä¡ ±èÁ¾ÁÖ(Çѱ¹°úÇбâ¼ú¿ø Å×Å©³ë°æ¿µ´ëÇпø)    
SB01-2
RFID¸¦ È°¿ëÇÑ SCM¿¡ °üÇÑ ¿¬±¸ ÀÌÁ¾¹Î(°­¸ª´ëÇб³ »ê¾÷°øÇаú)    
SB01-3
eSCM¿¡¼­ Á¶Á¤¿¡ÀÌÀüÆ® ±â¹ÝÀÇ È¿À²ÀûÀÎ ³³±â½Ã½ºÅÛ ¸ðµ¨¿¡ °üÇÑ ¿¬±¸ ÀÓ»óȯ(°­¸ª´ëÇб³ »ê¾÷°øÇаú)    
SB01-4
An Optimal Pricing and Inventory control for a Commodity with Price and Sales-period dependent Demand pattern ¹Ú¼±ÈÄ(Çѱ¹°úÇбâ¼ú¿ø OR Lab)    
SB02-1
½ÅÁ¦Ç° °³¹ßÀ» À§ÇÑ ½Å·Ú¼º Æò°¡ ÇÁ·Î¼¼½º °³¹ß ¹ÚºÎÈñ(¾ÆÁÖ´ëÇб³ »ê¾÷°øÇаú)    
SB02-2
Á¡ÁøÀû Á¤¼ö Áß´Ü ÇÏ¿¡¼­ÀÇ ¿ÍÀ̺íºÐÆ÷¿¡ ´ëÇÑ °è·®Çü »ùÇøµ °Ë»ç ÀÌ»óÈ£(Æ÷Ç×°ø°ú´ëÇб³ ±â°è»ê¾÷°øÇкÎ)    
SB02-3
Dynamic preventive maintenance scheduling of the modules of fighter aircrafts based on random effects regression model À±°æº¹(¿¬¼¼´ëÇб³ Á¤º¸»ê¾÷°øÇаú)    
SB02-4
FCBGA ½Å·Ú¼º Æò°¡¸¦ À§ÇÑ Á¤·®ÀûÀÎ ½ÃÇè¹ý °íº´°¢(¾ÆÁÖ´ëÇб³ »ê¾÷°øÇаú)    
SB03-1
EOL (End-of-life) ¼­ºñ½º ±â°£À» °í·ÁÇÑ ÃÖÀû°¡°ÝÁ¤Ã¥ ¹× ¿¹ºñ¿ë ºÎÇ° »ý»êÀü·« °í´ö¼ö(Çѱ¹±¹¹æ¿¬±¸¿ø)    
SB03-2
Solving Group Technology Economic Lot Scheduling Problem using a Hybrid Genetic Algorithm Â÷º´Ã¶(Â÷¼¼´ë ¹°·ùIT ±â¼ú¿¬±¸»ç¾÷´Ü)    
SB03-3
Semiconductor FAB Scheduling integrating WIP Balancing and Machine Assignment ¼­Á¤´ë(°æ¿ø´ëÇб³)    
SB03-4
ÇÏÀ̺긮µå µ¥ÀÌÅ͸¶ÀÌ´×À» ÀÌ¿ëÇÑ Áö´ÉÇü ÀÌ»ó Áø´Ü ½Ã½ºÅÛ ÇãÁØ(°í·Á´ëÇб³ »ê¾÷½Ã½ºÅÛÁ¤º¸°øÇаú)    
SB03-5
TPM ÇÁ·Î±×·¥ÀÇ È°µ¿¿äÀÎÀÌ °æ¿µ¼º°ú¿¡ ¹ÌÄ¡´Â È¿°ú ¿À¿¬¿ì(Çѱ¹¿øÀڷ¿¬±¸¼Ò)    
SB04-1
±º°£-±º³»-ºÎÇ°³» º¯µ¿À» °í·ÁÇÑ Gage R&R ºÐ¼®¿¡ °üÇÑ ¿¬±¸ À̽ÂÈÆ(µ¿ÀÇ´ëÇб³ Á¤º¸»ê¾÷°øÇаú)    
SB04-2
An Optimum Design of Secondary Battery Using Design of Experiments with Mixture ±è¼ºÁØ(°­¸ª´ëÇб³ »ê¾÷½Ã½ºÅÛ°øÇаú)    
SB04-3
È¥ÇÕ¹° ½ÅÁ¦Ç° °³¹ßÀ» À§ÇÑ ¼±º°½ÇÇè¿¡ °üÇÑ ¿¬±¸ ±èÁ¤¼÷(°æ»ó´ëÇб³ »ê¾÷½Ã½ºÅÛ°øÇаú)    
SB05-1
°ø°ø±â°üÀÇ ¼º°úÃøÁ¤¸ðÇü: °³³äÀû Ʋ ÀÌÁ¤¼·(¼­°­´ëÇб³ °æ¿µÇаú)    
SB05-2
¿ìÆí¹øÈ£ ü°è °³¼± ¹æ¾È ¿¬±¸ ÀÓÁع¬(Çѹç´ëÇб³ »ê¾÷°æ¿µ°øÇаú)    
SB05-3
¿ìÆí¹°·ù¿¡ ´ëÇÑ RFID µµÀÔÀü·« ¿¬±¸ ¼­¿ë¿ø(´Ü±¹´ëÇб³ °æ»óÇкÎ)    
SB05-4
Simulated Annealing ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ÀÌ¿ëÇÑ Åºµµ¹Ì»çÀÏ ¹æ¾î¹«±âü°è ¹èÄ¡¸ðÇü ¿¬±¸ ÀÌ»óÇå(±¹¹æ´ëÇб³ ¿î¿µºÐ¼®Çаú)    
SB06-1
½Ã½ºÅÛ ´ÙÀ̳ª¹Í½º¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ Åº¼Ò¼¼ ºÎ°ú°¡ ö°­ »ê¾÷¿¡ ¹ÌÄ¡´Â È¿°ú ºÐ¼® Á¤¼®Àç(¿¬¼¼´ëÇб³ Á¤º¸»ê¾÷°øÇаú)    
SB06-2
Development of Web Service-based Parallel and Distributed Simulation Á¶ÀÎÈ£(Æ÷Ç×°ø°ú´ëÇб³ »ê¾÷°æ¿µ°øÇаú)    
SB06-3
Áö´ÉÇü±³Åë½Ã½ºÅÛ¿¡¼­ÀÇ ½Ã¹Ä·¹ÀÌ¼Ç ¸ðµ¨ °³¹ß¿¬±¸ - °í¼Óµµ·Î ¿ä±Ý¼Ò ¹× À¯°í°ü¸® Àû¿ë»ç·Ê¸¦ Áß½ÉÀ¸·Î ±èÈ£Áß(±¤ÁÖ°úÇбâ¼ú¿ø ±âÀü°øÇаú)    
SB06-4
½Ã¹Ä·¹À̼ÇÀ» ÀÌ¿ëÇÑ BLU »ý»ê¹°·ùÆò°¡ ±è½Â³²(¾ÆÁÖ´ëÇб³ »ê¾÷°øÇаú)    
SB07-1
±¹°¡ ¿¬±¸°³¹ß ÇÁ·Î±×·¥ Æò°¡¸ðÇüÀÇ °³¹ß ? °³³äÀû Á¢±Ù¹æ¹ý Á¶¿ë°ï(¼º±Õ°ü´ëÇб³ ½Ã½ºÅ۰濵°øÇаú)    
SB07-2
±Û·Î¹ú ±â¾÷ÀÇ ±â¼úÆ÷Æ®Æú¸®¿À ¸ÅÆ®¸¯½º ¹ÚÁÖÈ«(°è¸í´ëÇб³ °æ¿µÇаú)    
SB07-3
Optimal Timing of Technology Transition ¹Ú»ó¼±(Çѱ¹°úÇбâ¼ú¿ø Å×Å©³ë°æ¿µ´ëÇпø)    
SB07-4
±â¼ú½Å¿ëÆò°¡¸ðÇüÀÇ Å¸´ç¼º °ËÁõ Á¶¿ë°ï(¼º±Õ°ü´ëÇб³ ½Ã½ºÅ۰濵°øÇаú)    
SB07-5
A Contingency Fit Between Client IT Capability and Vendor Competence in IS Outsourcing Relationship ¼­À±¿ø(ÇѾç´ëÇб³ °æ¿µ´ëÇÐ)    
SB08-1
±â¾÷°í°´ ´ë»ó Åë½Å¼­ºñ½º¿¡ ´ëÇÑ SLA µµÀԽà °í·Á»çÇ× ÃÖÀç°æ(Çѱ¹ÀüÀÚÅë½Å ¿¬±¸¿ø ½Å»ç¾÷Àü·«¿¬±¸ÆÀ)    
SB08-2
Á¾¼ÓÀû ½Å»óÇ°ÀÇ ¼ö¿ä È®»ê¸ðÇü : ¹«¼±ÀÎÅÍ³Ý »ç·Ê¸¦ Áß½ÉÀ¸·Î ¹ÚÀ±¼­(ÀüºÏ´ëÇб³ °æ¿µÇкÎ)    
SB08-3
¹«¼±µ¥ÀÌÅÍ Á¤¾×Á¦ °¡ÀÔÀÚÀÇ ±¹³» ¼ö¿ä ¿¹Ãø ¼Û¼ºÈ¯(¼º±Õ°ü´ëÇб³ ½Ã½ºÅ۰濵°øÇаú)    
SB09-1
°íÇ°Áú »çÃâ±ÝÇü NC °¡°øµ¥ÀÌÅÍ ¼±Á¤À» À§ÇÑ ÀÇ»ç °áÁ¤Áö¿ø ½Ã½ºÅÛ °³¹ß ÇãÀº¿µ(ÀüºÏ´ëÇб³ »ê¾÷Á¤º¸½Ã½ºÅÛ°øÇаú)    
SB09-2
Design Process Improvement through the Integration of Commercial Software Á¤Çö¼®(µ¿¼­´ëÇб³ ½Ã½ºÅ۰濵°øÇаú)    
SB09-3
Shop Floor SimulationÀ» À§ÇÑ ÀÇ»ç°áÁ¤¹®Á¦ À庴¿­(°úÇбâ¼úÁ¤Ã¥¿¬±¸¿ø)    
SB09-4
AGVÀÇ ºÐ»êÁ¦¾î¸¦ À§ÇÑ ¿¡ÀÌÀüÆ® ±â¹ÝÀÇ Á¦¾î½Ã½ºÅÛ ¿À½ÂÁø(Æ÷Ç×°ø°ú´ëÇб³ »ê¾÷°æ¿µ°øÇаú)    
SB09-5
Plan-coordination architecture for Multi-agent in the Fractal Manufacturing System (FrMS) Â÷¿µÇÊ(Æ÷Ç×°ø°ú´ëÇб³ »ê¾÷°æ¿µ°øÇаú)    
SB10-1
A Simple Computational Procedure to Obtain the Queue-Length Distribution(s) of the Discrete-Time GI/G/1 (and Other Related) Queue(s) ±è³²±â(Àü³²´ëÇб³ »ê¾÷°øÇаú)    
SB10-2
¸¶ÄÚºñ¾È ¼­ºñ½º °úÁ¤À» °¡Áö´Â ´ë±âÇà·Ä ¸ðÇüÀÇ ´Ù¾çÇÑ ½ÃÁ¡ ÇÏ¿¡¼­ÀÇ °í°´¼ö ºÐÆ÷µéÀÇ °ü°è¿¡ ´ëÇÑ ¼Ò°í ÀÌ»ó¹Î(Çѱ¹°úÇбâ¼ú¿ø »ê¾÷°øÇаú)    
SB10-3
ÈÞ¸®½ºÆ½ ¹æ¹ý¿¡ ÀÇÇÑ ÈÞ°¡Çü GeoX/G/1 ´ë±âÇà·ÄÀÇ Æò±Õ´ë±â½Ã°£ ºÐ¼® ±è¼ºÁø(Çѱ¹°úÇбâ¼ú¿ø »ê¾÷°øÇаú)