C6
확률/통계/품질 (1)
좌장 : 유재홍(인천대학교) 14:30~16:00
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C6-1
다단계 제조 공정에서의 RUL 예측과 최적 예방보전 방법
주영석(한양대학교 기술경영전문대학원), 이동희(한양대학교 산업데이터엔지니어링학과)
C6-2
공정 이력 데이터 분석 기반 다단계-다중설비 제조 공정 내 결함 의심 설비 선택 방법
최승현(포항공과대학교 산업경영공학과), 김은수, 이동희(한양대학교 산업융합학부), 배영목, 오영찬, 박종범(SK hynix), 김광재(포항공과대학교 산업경영공학과)
C6-3
COVID-19 이후 무관중 축구경기가 홈 이점에 미치는 영향분석: 계층적 베이지안 포아송 모형을 활용하여 Analysis of the Home Advantage Difference in Audience-free Soccer Games after COVID-19 Using Hierarchical Bayesian Poisson model.
이재민, 김주헌, 김현호, 이종석(성균관대학교 산업공학과)
C6-4
단층 베이지안 신경망 모형을 활용한 배치형 모수 추정 문제의 효율적 해결 방안 Efficiently solving a batch of parameter estimations using a single-layered Bayesian neural network model
김형진, 박철진(한양대학교 산업공학과)
C6-5
해군 전투함정의 계획정비 효과 추정 A study on the efficiency of planned maintenance of Naval battleship
최진우, 문성암(국방대학교 국방관리학과)

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